LE BIAIS DES SURVIVANTS

En statistique, cette conclusion porte le nom de "biais du survivant". Ce biais consiste à tirer une conclusion erronée à partir de l'étude d'un échantillon statistique non représentatif (ici, en l'occurrence, se concentrer sur les avions survivants alors que l'on souhaite solutionner le problème des avions abattus).

J'avais déjà vu cette erreur commentée sur PH, mais c'est toi qui m'apprends qu'elle s'appelle le biais "du survivant".

En statistiques, un biais est une erreur de choix des données, ou de la méthode d'analyse, qui va tirer les résultats en faveur d'une des solutions. Le plus souvent, ça modifie les pourcentages, mais ici il s'agit carrément d'une erreur totale d'interprétation : l'échantillon de données est très bien... sauf qu'il ne faut pas l'utiliser comme ça. (Il faut utiliser son négatif photo, en quelque sorte.)

J'avais déjà vu cette erreur commentée sur PH, mais c'est toi qui m'apprends qu'elle s'appelle le biais "du survivant".

Quand je faisais encore du labo, le biais était la bête noire de toute analyse statistique des résultats.
Mais c'est mon plus jeune fils qui m'a fait découvrir celui-là (Haaa les gamins sur Youtube ! ).

...l'échantillon de données est très bien... sauf qu'il ne faut pas l'utiliser comme ça. (Il faut utiliser son négatif photo, en quelque sorte.)

Tu l'as parfaitement vulgarisé !

Ce que je voulais mettre en évidence, c'est qu'un biais à la portée d'un adolescent en 2021 avait échappé à une brochette de mathématiciens universitaires il y a 80 ans.
Le progrès !

Je viens de croiser le fameux schéma utilisé pour des... cookies : https://twitter.com/sasson_amit/status/1342472064041689090

Avec des commentaires en-dessous comme :

- "Ces cookies vont être... un hit"

- "Ton tweet est biaisé, tu ne montres que les cookies qui ont survécu au four."

- "Ces cookies vont être... un hit"

Excellent !

Le mot "hit" en anglais peut signifier aussi bien "succès" que "impact". (Jeu de mot.)